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Téléchargez notre compte Mobile Apps Sélectionner: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick. netactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick. netactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 Hauteur1 frameborder0 styledisplay: aucun mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Leçon 1: moyennes mobiles Types de moyennes mobiles Il existe plusieurs types de moyennes mobiles disponibles pour répondre Différents besoins d'analyse de marché. Les plus couramment utilisés par les commerçants sont les suivants: Moyenne mobile simple Moyenne mobile pondérée Moyenne mobile exponentielle Moyenne mobile simple (SMA) Une moyenne mobile simple est le type le plus basique de la moyenne mobile. Elle est calculée en prenant une série de prix (ou périodes de déclaration), en ajoutant ces prix ensemble, puis en divisant le total par le nombre de points de données. Cette formule détermine la moyenne des prix et est calculée de manière à ajuster (ou déplacer) en réponse aux données les plus récentes utilisées pour calculer la moyenne. Par exemple, si vous incluez uniquement les taux de change les plus récents dans le calcul moyen, le taux le plus ancien est automatiquement abandonné chaque fois qu'un nouveau prix devient disponible. En effet, la moyenne se déplace comme chaque nouveau prix est inclus dans le calcul et assure que la moyenne est basée uniquement sur les 15 derniers prix. Avec un peu d'essai et d'erreur, vous pouvez déterminer une moyenne mobile qui correspond à votre stratégie commerciale. Un bon point de départ est une moyenne mobile simple basée sur les 20 derniers prix. Moyenne mobile pondérée (WMA) Une moyenne mobile pondérée est calculée de la même manière qu'une moyenne mobile simple, mais utilise des valeurs qui sont pondérées linéairement pour s'assurer que les taux les plus récents ont un impact plus important sur la moyenne. Cela signifie que le taux le plus ancien inclus dans le calcul reçoit une pondération de 1, la valeur la plus ancienne suivante reçoit une pondération de 2 et la valeur la plus ancienne suivante reçoit une pondération de 3, jusqu'au taux le plus récent. Certains commerçants trouvent cette méthode plus pertinente pour la détermination des tendances, en particulier dans un marché en pleine évolution. L'inconvénient de l'utilisation d'une moyenne mobile pondérée est que la ligne moyenne résultante peut être choppier qu'une simple moyenne mobile. Cela pourrait rendre plus difficile de discerner une tendance du marché à partir d'une fluctuation. Pour cette raison, certains commerçants préfèrent placer à la fois une moyenne mobile simple et une moyenne mobile pondérée sur le même tableau de prix. Une moyenne mobile exponentielle est similaire à une moyenne mobile simple, mais alors qu'une moyenne mobile simple supprime les prix les plus anciens à mesure que de nouveaux prix deviennent disponibles, une moyenne mobile exponentielle calcule la moyenne mobile exponentielle La moyenne de toutes les plages historiques, à partir du point que vous spécifiez. Par exemple, lorsque vous ajoutez une superposition de moyenne mobile exponentielle à un tableau de prix, vous affectez le nombre de périodes de rapport à inclure dans le calcul. Supposons que vous spécifiez pour les 10 derniers prix à inclure. Ce premier calcul sera exactement le même que celui d'une moyenne mobile simple également basée sur 10 périodes de reporting, mais quand le prochain prix deviendra disponible, le nouveau calcul conservera les 10 prix originaux, plus le nouveau prix, pour arriver à la moyenne. Cela signifie qu'il ya maintenant 11 périodes de rapport dans le calcul de la moyenne mobile exponentielle tandis que la moyenne mobile simple sera toujours basée sur les 10 derniers taux. Décider de la moyenne mobile à utiliser Pour déterminer quelle moyenne mobile est la meilleure pour vous, vous devez d'abord comprendre vos besoins. Si votre objectif principal est de réduire le bruit de fluctuation constante des prix afin de déterminer une orientation globale du marché, alors une simple moyenne mobile des derniers 20 ou si les taux peuvent fournir le niveau de détail dont vous avez besoin. Si vous voulez que votre moyenne mobile mette davantage l'accent sur les taux les plus récents, une moyenne pondérée est plus appropriée. Gardez à l'esprit cependant que, comme les moyennes mobiles pondérées sont davantage affectées par les derniers prix, la forme de la ligne moyenne pourrait être faussée, ce qui pourrait entraîner la génération de faux signaux. Lorsque vous travaillez avec des moyennes mobiles pondérées, vous devez être préparé à une plus grande volatilité. Moyenne mobile simple Moyenne mobile pondérée 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Tous les droits sont réservés. OANDA, fxTrade et OANDAs fx famille de marques appartiennent à OANDA Corporation. Toutes les autres marques figurant sur ce site Web sont la propriété de leurs propriétaires respectifs. La négociation à effet de levier des contrats de devises ou d'autres produits hors bourse sur la marge comporte un niveau de risque élevé et peut ne pas convenir à tout le monde. 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OANDA Europe Limited est une société enregistrée en Angleterre sous le numéro 7110087 et a son siège social au Floor 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, Londres EC2N 1HQ. Il est autorisé et réglementé par l'Autorité de la Conduite Financière. N °: 542574. OANDA Asie Pacifique Pte Ltd (Co. No 200704926K) est titulaire d'une licence de services de marchés de capitaux délivrée par l'Autorité monétaire de Singapour et est également sous licence par l'International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd est réglementée par la Commission australienne des valeurs mobilières et des investissements ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL n ° 412981) et est l'émetteur des produits et / ou des services sur ce site Web. Il est important que vous examiniez le Guide des services financiers (FSG) actuel. Déclaration de divulgation de produit (PDS). Conditions du compte et tout autre document OANDA pertinent avant de prendre toute décision d'investissement financier. Ces documents peuvent être consultés ici. OANDA Japan Co. Ltd. Première société de services financiers d'instruments financiers de type I du Kanto-N ° 2137, numéro d'abonné 1571. Le Trading FX et / ou CFD sur marge est à haut risque et ne conviennent pas à tout le monde. Les pertes peuvent dépasser l'investissement. Moyennes d'analyse technique Les moyennes mobiles sont utilisées pour lisser les fluctuations à court terme pour obtenir une meilleure indication de la tendance des prix. Les moyennes sont des indicateurs de tendance. Une moyenne mobile des prix quotidiens est le prix moyen d'une action sur une période choisie, affichée jour après jour. Pour calculer la moyenne, vous devez choisir une période de temps. Le choix d'une période de temps est toujours une réflexion sur, plus ou moins retard par rapport au prix par rapport à un plus ou moins de lissage des données de prix. Les moyennes des prix sont utilisées comme indicateurs de tendance après et principalement comme référence pour le soutien des prix et la résistance. En général, les moyennes sont présentes dans toutes sortes de formules pour lisser les données. Offre spéciale: quotCaptation du bénéfice avec analyse technique Moyenne mobile simple Une moyenne mobile simple est calculée en ajoutant tous les prix dans la période de temps choisie, divisée par cette période. De cette façon, chaque valeur de données a le même poids dans le résultat moyen. Figure 4.35: Moyenne mobile simple, exponentielle et pondérée. La courbe épaisse et noire du graphique de la figure 4.35 est une moyenne mobile simple de 20 jours. Moyenne mobile exponentielle Une moyenne mobile exponentielle donne plus de poids, en pourcentage, aux prix individuels dans une fourchette, sur la base de la formule suivante: EMA (EMA de prix) (EMA précédente (1 EMD ndash)) La plupart des investisseurs ne se sentent pas à l'aise avec un Expression relative au pourcentage dans la moyenne mobile exponentielle plutôt, ils se sentent mieux en utilisant une période de temps. Si vous voulez connaître le pourcentage de travail sur une période, la formule suivante vous donne la conversion: Une période de trois jours correspond à un pourcentage exponentiel de: La courbe fine et noire de la figure 4.35 est un déplacement exponentiel de 20 jours moyenne. Moyenne mobile pondérée Une moyenne mobile pondérée met plus de poids sur les données récentes et moins de poids sur les données plus anciennes. Une moyenne mobile pondérée est calculée en multipliant chaque donnée par un facteur du jour ldquo1rdquo jusqu'au jour ldquonrdquo pour la plus ancienne à la plus récente, le résultat est divisé par le total de tous les facteurs multiplicateurs. Dans une moyenne mobile pondérée de 10 jours, il ya 10 fois plus de poids pour le prix aujourd'hui en proportion du prix il ya 10 jours. De même, le prix d'hier obtient neuf fois plus de poids, et ainsi de suite. La courbe fine et noire en pointillés de la figure 4.35 est une moyenne mobile pondérée de 20 jours. Simple, exponentiel ou pondéré Si nous comparons ces trois moyennes de base, nous voyons que la moyenne simple a le plus de lissage, mais généralement aussi le plus grand décalage après inversions de prix. La moyenne exponentielle est plus proche du prix et réagit aussi plus rapidement aux fluctuations des prix. Mais des corrections de période plus courte sont également visibles dans cette moyenne en raison d'un effet moins lissant. Enfin, la moyenne pondérée suit de plus près le mouvement des prix. Déterminer laquelle de ces moyennes à utiliser dépend de votre objectif. Si vous voulez un indicateur de tendance avec un meilleur lissage et peu de réaction pour des mouvements plus courts, la moyenne simple est la meilleure. Si vous voulez un lissage où vous pouvez encore voir les bascules de la période courte, alors soit la moyenne mobile exponentielle ou pondérée est le meilleur choix. Quelle est la différence entre une moyenne mobile simple et une moyenne mobile exponentielle La seule différence entre ces deux types de La moyenne mobile est la sensibilité de chacun à des changements dans les données utilisées dans son calcul. Plus précisément, la moyenne mobile exponentielle (EMA) donne une pondération plus élevée aux prix récents que la moyenne mobile simple (SMA), tandis que la SMA attribue une pondération égale à toutes les valeurs. Les deux moyennes sont similaires parce qu'elles sont interprétées de la même manière et sont utilisées couramment par les commerçants techniques pour lisser les fluctuations de prix. Le SMA est le type le plus courant de moyenne utilisé par les analystes techniques et il est calculé en divisant la somme d'un ensemble de prix par le nombre total de prix trouvé dans la série. Par exemple, une moyenne mobile de sept périodes peut être calculée en additionnant les sept prix suivants ensemble, puis en divisant le résultat par sept (le résultat est également connu sous le nom de moyenne arithmétique moyenne). Exemple Étant donné les séries suivantes de prix: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Le calcul de la SMA ressemblerait à ceci: 10111216171920 105 SMA 1057 de 7 périodes 15 Puisque les EMA placent une pondération plus élevée sur les données récentes que sur les données plus anciennes , Ils sont plus réactifs aux derniers changements de prix que les SMA, ce qui rend les résultats des EMA plus opportuns et explique pourquoi l'EMA est la moyenne préférée parmi de nombreux commerçants. Comme vous pouvez le voir sur le graphique ci-dessous, les commerçants ayant une perspective à court terme ne se soucient peut-être pas de la moyenne utilisée, puisque la différence entre les deux moyennes est habituellement une question de cents. D'autre part, les opérateurs à plus long terme devraient accorder plus d'importance à la moyenne qu'ils utilisent parce que les valeurs peuvent varier de quelques dollars, ce qui est assez d'une différence de prix pour finalement s'avérer influent sur les rendements réalisés - surtout lorsque vous êtes Le commerce d'une grande quantité de stock. Comme avec tous les indicateurs techniques. Il n'ya pas un type de moyenne qu'un commerçant peut utiliser pour garantir le succès, mais en utilisant l'essai et l'erreur, vous pouvez sans aucun doute améliorer votre niveau de confort avec tous les types d'indicateurs et, par conséquent, augmenter vos chances de prendre de bonnes décisions commerciales. Pour en savoir plus sur les moyennes mobiles, consultez la rubrique Bases des moyennes mobiles et principes de base des moyennes mobiles pondérées. Le ratio de Sharpe est une mesure pour calculer le rendement ajusté au risque, et ce ratio est devenu la norme de l'industrie pour de tels. Le fonds de roulement est une mesure à la fois de l'efficacité d'une entreprise et de sa santé financière à court terme. Le fonds de roulement est calculé. L'Environmental Protection Agency (EPA) a été créée en décembre 1970 sous la présidence du président américain Richard Nixon. Le. Un règlement mis en œuvre le 1er janvier 1994, qui a diminué et a finalement éliminé les tarifs douaniers pour encourager l'activité économique. Une norme permettant de mesurer la performance d'un titre, d'un fonds commun de placement ou d'un gestionnaire de placements. Portefeuille mobile est un portefeuille virtuel qui stocke les informations de carte de paiement sur un appareil mobile.
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